每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候

這個習慣已持續了好幾年了

因為在公司工作的壓力實在有點大

所有我都是把特休累積起來

一次多放幾天出去玩、散散心

這次我出去玩訂的飯店是 漁家樂民宿 - 花蓮

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價

其實線上訂飯店還蠻簡單的

在hotels.com找一下要住的地點附近的飯店之後,看一下自已可以接受的價格之後

再看一下其他旅客對這間飯店的評價,如果不錯的話

基本上就可以下訂準備入住了 !

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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 5 間禁煙客房
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 櫃台服務 (有時間限制)

熱情款待

  • 折疊床/加床 (付費)
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 吹風機
  • 浴缸或淋浴設備

鄰近景點

  • 位於花蓮市中心
  • 日本將軍府 (0.9 公里)
  • 天恵堂 (0.9 公里)
  • 花蓮創意文化園區 (1.1 公里)
  • 東大門夜市 (1.1 公里)訂房搶折扣
  • 東海岸線鐵道遺址 (1.3 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事











文/焦糖綠玫瑰 caramelgreen

職業婦女總是蠟燭兩頭燒,生完孩子怕被老公和婆家看不起,想自立自強回到工作崗位,卻赫然發現適合的職缺,早已被其他年輕新鮮的肝取代,又不想放棄自己的專業,隨便找個工作屈就~別難過,妳的委屈我懂!以下就來分析5個老闆一定要錄取媽咪當員工的理由,媽咪們快轉發,看看能否改善這就業風氣吧!

1、經歷豐富、見識較廣

生孩子之前,我們都有數年工作經驗,加上到了一定年紀,交友跟生活也有一定程度的見識,面對同一個專案,媽咪員工能有更廣、更人性的想法,這些都是媽咪員工的職場利器。

2、心性穩定

大家都知道,流動率通常代表一間公司的穩定性,人員來來去去、流動率高對公司來說,除了新世代對工作較有自己想法外,絕對是隱含一些不足外人道的商業機密,但這樣不穩定的狀況,會讓合作廠商、對象望之卻步,而媽咪員工的心性較穩定,主管不用一直跟新下屬謀合,也才能為老闆帶來更多利潤。

3、社交能力較好、效率較高

從女人成為媽媽,很普遍的一個特徵,就是個性比起當小姐的時候海派多了,也較能關心其他同事,營造溫馨的工作環境。雖然之前在家長期照顧孩子,但家務與照顧不比工作輕鬆(更是更辛勞),媽咪們要搞定一切,必須得更講求效率及「說重點」。

4、為了孩子,我們會更認真工作CP值爆表

媽媽們確實比起單身上班族,更有金錢上的壓力,為了養孩子,媽媽對於工作更為認真、勤快,雖然媽媽們可能會因為孩子的突發狀況請假,但公司要是能體諒,獲得媽媽們的感激與向心力,反而會用更多的力量去回饋給老闆,讓公司有更好的獲利。

5、提昇企業形象

所謂「社會在走,形象要有」(笑),現在母嬰親善正是潮流,善待媽咪員工,不只打造出公司在外的和善形象,更加強了對於社會責任的內涵,老闆不僅贏了裡子,連面子也顧到了~

所以,老闆還能輕忽媽咪們的力量嗎?(拋媚眼)

★我是獨立自主的不婚媽媽「焦糖綠玫瑰」,從小在傳統菁英教育之下成長,心思細膩敏感的我,如何教養那精力旺盛的牡羊女兒DAHLIA呢?一個人又是怎麼邊工作邊照顧小孩?期待與您分享我們的生活與堅持。歡迎加入「焦糖綠玫瑰caramelgreen」粉絲團「焦糖綠。玫瑰caramelgreen」部落格

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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學旅遊住宿比價網術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資環保生態旅館策會MIC資深產業分析師)

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